Insights

Als Experten für Digital Experience Optimisation bieten wir Ihnen den Mehrwert, den Sie für Ihr digitales Wachstum brauchen. Stöbern Sie in unserem Blog, nutzen Sie das Wissen unserer Experten in ausgeschriebenen Sessions oder lassen Sie sich von unseren Use Cases inspirieren.

Blogbeiträge

Benutzerdefinierte Adobe Target-Ereignisse in Adobe Analytics erfassen

Intelligentere Entscheidungen, schnelleres Wachstum: KI und die Zukunft von Next Best Action

Wie Up Reply mit KI die Customer Journey für Versicherung und Banking schneller optimiert

Das KI-Update von Up Reply – Mai 2026

Das KI-Update von Up Reply – April 2026

GA4 MCP Server: GA4-Daten abfragen, ohne Google Analytics 4 zu öffnen 

Optimizely MCP Server: Ein erster Blick auf KI-gestützte Steuerung von Experimenten

Von Dashboards zu KI-Copiloten: Wie Contentsquare MCP die Analyse digitaler Nutzererlebnisse verändert

Adobe Analytics stellt Classification Rule Builder ein: Das ändert sich 2026 bei Classification Sets

Das monatliche KI-Update von Up Reply

Von der Frage zur Erkenntnis: Wie Unternehmen mit Contentsquare Sense und Prompt Libraries schneller relevante Insights gewinnen

Abstrakter KI-Hintergrund in Blau- und Grüntönen mit vernetzten Datenpunkten – Symbol für KI-Trends und personalisierte Nutzererlebnisse.

Die wichtigsten KI-Trends: Wie führende Marken KI-gestützte Personalisierung und Experimentation nutzen

Optimizely ist Leader im Gartner Magic Quadrant für Digital Experience Platforms 2025

Best Practices für die Adobe Analytics Implementierung für mehr Effizienz und Skalierbarkeit

Personalisierung mit Braze: Ein Einblick in Liquid als Personalisierungssprache

Flexible Datenübertragung von Adobe Target zu Adobe Analytics

7 Tipps für eine erfolgreiche Google Analytics 4 -Implementierung

Adobe Analytics vs. Google Analytics: Welches Tool passt zu Ihrem Unternehmen?

KPI-Dashboards mit BigQuery und Google Analytics 4 (GA4): Warum sich die Kombination lohnt

Advanced Frequency Capping in Adobe Target: Ein Leitfaden für Entwickler und Fachanwender

Braze Forge 2024: Was dürfen wir an Innovationen erwarten?

Dynamic Yield Recommendations: Best Practices

Effektive Zielgruppenansprache in Adobe Target: Ein umfassender Leitfaden

Erstellen von Holdback Groups in einer Experience Targeting Aktivität in Adobe Target

Das Potenzial des PSR-Frameworks freisetzen und leistungsstarke Hypothesen aufstellen

Effektive Wege zur Verarbeitung von Daten innerhalb der dataLayer

Das Konsumentenverhalten enträtseln: Eine Einführung in die Macht der Behaviour Patterns

Vermeiden Sie diese A/B-Testing-Fehler, um den Erfolg Ihres Experiments zu steigern

Der Einsatz von Design Thinking bei Web-Experimenten

10 qualitative und quantitative Quellen für datenbasierte A/B-Testing-Hypothesen

A/B-Tests mit dem Mutation Observer von JavaScript: Ein Game-Changer

Hinzufügen von Adobe Target Recommendations mit dem Formular-Editor von Adobe Target

Up Reply erhält den Partner Excellence Award bei den Dynamic Yield Personalization Awards 2023

Personalisierungspotenzial entdecken mit Adobe Auto Target und Auto Personalisation

Verbinden Sie Dynamic Yield nahtlos mit Ihrem CMS, um Inhalte intelligent zu optimieren

Kanban vs. Scrum / Agile: Vergleichsanalyse für die Conversion Rate Optimierung

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Ask an Expert

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Wie Sie Ihre E‑Commerce-Personalisierung mit Dynamic Yield starten

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Wie Sie mit Adobe Target und KI-unterstützten UX-Tests und Personalisierung starten

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A/B Testing und Personalisierung mit Optimizely: was benötige ich dazu und wie starte ich?

Case Studies

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METRO Digital: Strategie und Einführung einer Experimentierkultur

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C&A: Umsatzsteigerung durch gezielte Onsite-Personalisierungs-Strategie für den Online-Handel

Lassen Sie uns Ihr E-Commerce-Business auf die nächste Stufe heben

Erschließen Sie neue Möglichkeiten und definieren Sie die Kundenerfahrung neu durch personalisierte, datengetriebene Strategien mit Up Reply.