Dieser Artikel richtet sich an Marketer und Analysten, die Adobe Target und Analytics optimal verknüpfen möchten, um flexibles und effizientes Tracking zu ermöglichen.
Die Integration von Adobe Target mit Adobe Analytics über A4T (Adobe Analytics for Target) ist eine bewährte Methode, um die Performance von Tests und Personalisierungen zu analysieren. Doch es gibt Szenarien, in denen das Standard-Tracking an seine Grenzen stößt. Häufige Beispiele sind:
- Neue Komponenten: Eine neu hinzugefügte Komponente auf der Website wird nicht automatisch in Adobe Analytics getrackt. Soll diese Komponente in einem A/B-Test verwendet werden, ist eine schnelle und flexible Tracking-Lösung notwendig.
- Teaser oder statische Inhalte außerhalb des CMS: Inhalte wie Teaser oder Banner, die nicht dynamisch über ein CMS gesteuert werden, lassen sich oft nicht standardmäßig tracken.
- Fehlende Impressionen: In Adobe Analytics fehlen Impressionen von Elementen, die von Adobe Target ausgeliefert werden.
- Lange Entwicklungszyklen: Änderungen in Adobe Data Collection erfordern oft Abstimmungsschleifen mit Entwicklungsteams und können dadurch den Prozess verzögern.
In solchen Fällen kann es effizienter sein, Daten direkt von Adobe Target an Adobe Analytics zu senden. Diese Methode spart Zeit und gibt Teams mehr Kontrolle über das Tracking.
Warum Daten von Adobe Target zu Adobe Analytics übertragen?
Die direkte Übertragung von Daten aus Adobe Target ist besonders nützlich, wenn:
- Flexibilität erforderlich ist: Änderungen können direkt in Adobe Target vorgenommen werden, ohne dass Anpassungen in Adobe Data Collection nötig sind.
- Schnelligkeit entscheidend ist: Die Umsetzung ist schneller, da keine Abstimmungen mit Entwicklern oder umfangreiche Freigabeprozesse erforderlich sind.
- Zusätzliche Messungen notwendig sind: Diese Lösung ergänzt das Standard-A4T-Tracking, indem sie spezifische Interaktionen erfasst, die nicht automatisch abgedeckt werden.
Wie Sie mit Adobe Target und KI-unterstützten UX-Tests und Personalisierung starten
Die Implementierung von Daten von Adobe Target zu Adobe Analytics: So funktioniert es
1. Datenübertragung mit Direct Call
Die Funktion _satellite.track() ermöglicht es, gezielt Daten von Adobe Target an Adobe Analytics zu senden. Dies ist ideal für spezifische Interaktionen wie Klicks oder Views.
Beispiel:
- interaction: Gibt den Hauptwert an (z. B. Name der Komponente).
- interactiondetail: Optionaler Wert für zusätzliche Details (z. B. welcher Button geklickt wurde).
In Adobe Tags erstellen Sie dazu eine Regel, die auf den Identifier adobe_target_custom_tracking reagiert und die Daten an Adobe Analytics sendet.
2. HTML-Attribute nutzen
Für statische Inhalte oder einfache Szenarien können HTML-Attribute verwendet werden. Diese Methode erfordert keine Änderungen in Adobe Target und ist daher schnell umsetzbar.
Beispiel:
In diesem Fall werden die Attribute im HTML definiert, und die Regel in Adobe Data Collection erkennt diese Attribute und löst die entsprechende Aktion aus.
Regel in Adobe Data Collection:
In diesem Fall wird der Identifier adobe_target_custom_tracking nicht im HTML verwendet, sondern dient in Adobe Data Collection als organisatorisches Element, um die Tracking-Logik konsistent zu halten.
3. Eine eVar in Adobe Analytics definieren
Damit die übermittelten Daten in Adobe Analytics gespeichert und langfristig genutzt werden können, ist eine eVar erforderlich. Richten Sie in Adobe Analytics eine eVar ein und weisen Sie die gesendeten Werte (interaction und trackingdetail) in Adobe Data Collection zu. Dadurch schaffen Sie ein flexibles Setup, das für zukünftige Anforderungen erweiterbar bleibt.
Datenanalyse und kanalübergreifendes Tracking mit Adobe Analytics
Anwendungsbeispiel: Neue Komponente testen
Ein klassischer Anwendungsfall ist eine neu eingefügte Komponente, die in einem A/B-Test verwendet werden soll. Da die Komponente nicht standardmäßig getrackt wird, könnte eine aufwändige Anpassung in Adobe Data Collection notwendig sein. Mit der beschriebenen Lösung können Sie:
- Die Komponente in Adobe Target definieren: Legen Sie fest, welche Interaktionen gemessen werden sollen, z. B. Klicks oder Views.
- Datenübertragung konfigurieren: Verwenden Sie _satellite.track() oder HTML-Attribute, um die Interaktionen an Adobe Analytics zu senden.
- Berichte in Adobe Analytics erstellen: Nutzen Sie die in eVars gespeicherten Daten, um die Performance der Komponente auszuwerten und den Test zu analysieren.
Fazit
Die direkte Datenübertragung von Adobe Target an Adobe Analytics bietet eine schnelle und flexible Lösung, um neue Komponenten, nicht-standardisierte Inhalte oder zusätzliche Interaktionen messbar zu machen. Diese Methode reduziert den Aufwand für Implementierungen in Adobe Data Collection und ermöglicht es Teams, schneller auf Tracking-Anforderungen zu reagieren. Indem Sie ein flexibles Setup mit eVars in Adobe Analytics schaffen, legen Sie die Basis für langfristig effiziente Analysen.
Möchten Sie diese Lösung implementieren? Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen!
