Künstliche Intelligenz verändert das digitale Experimentieren rasant. Von der automatisierten Kampagnenerstellung bis hin zur Echtzeit-Analyse von Performance-Daten wird das Potenzial immer deutlicher: schnellere Umsetzung, fundierte Erkenntnisse und skalierbare Personalisierung. Doch je stärker Experimentation durch KI unterstützt wird, desto wichtiger wird eine zentrale Frage: Wie lassen sich Kontrolle, Governance und Sicherheit gewährleisten, während gleichzeitig Automatisierung ermöglicht wird? […]

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